Seminar Visualisierung Grösser Datensätze[1]



Zusammenfassung

WireGL ist ein paralleles Grafiksystem, um große Datensätze und/oder komplexe Szenen in Echtzeit oder zumindest mit zumutbaren Framerates darzustellen. Als Plattform verwendet wird ein Cluster aus handelsüblichen PCs mit handelsüblicher Hardware, obschon die Hardware vom feinsten ist, was der Massenmarkt so her gibt (Dual Xeon, Gigabit-Netzwerk, GForce-Grafikkarten), außerdem wird zur Zusammensetzung der berechneten Teilbilder ein spezielles Stück Hardware verwendet (Lightning-2), ohne das dieser Prozess sehr schwerfällig würde.

Gegenüber herkömmlichen speziellen Grafiksystemen zeichnet sich WireGL nicht durch besondere Geschwindigkeit (im Gegenteil!) aus, sondern sowohl durch eine starke Flexibilität, was die Anpassung an geänderte Anforderungen entspricht, als auch durch die Transparenz gegenüber OpenGL-Programmen. WireGL ist Schnittstellenkompatibel zu OpenGL 1.2.

Bilder

Literatur

Keine besondere Literatur, abgesehen von dem oben genannten Paper. Aber auf der Chromium-Homepage[5] von Greg Humphreys kann man sich alles mögliche über WireGL (inzwischen Chromium genannt) ansehen:


      Universität Stuttgart, Institut für Informatik,
Abteilung Visualisierung und Interaktive Systeme

http://www.vis.uni-stuttgart.de/ger/teaching/lecture/ss02/seminar_large_data/niese/index.html